來自SeafoodMedia 8月2日消息，人工智能正在保護野生大西洋鮭魚免受其入侵性太平洋表親的威脅。 

華為與當?shù)睾献骰锇锽erlev?g獵人漁民協(xié)會（BJFF）、Simula咨詢公司以及Troll系統(tǒng)公司合作，在其TECH4ALL計劃下開發(fā)一項技術(shù)，以能夠阻止挪威水域的細鱗大麻哈魚的入侵。 

華為出席阿倫達爾周活動中，將介紹更多關(guān)于該解決方案的信息。 

挪威擁有1190個峽灣，是世界上擁有第二長海岸線的國家，同時擁有無數(shù)河流和湖泊，其廣闊的河流系統(tǒng)也是世界上最大的野生大西洋鮭魚繁殖地。 

自20世紀80年代以來，挪威野生大西洋鮭魚的數(shù)量急劇下降，降幅50%，它的主要威脅來自細鱗大麻哈魚，該物種自20世紀60年代為增加食物供應從太平洋東岸被人工引入到與挪威接壤的河流中。 

幾十年來，細鱗大麻哈魚逐漸遍布挪威的河流系統(tǒng)，它作為一種入侵物種出現(xiàn)，開始破壞食物鏈，引入疾病，破壞當?shù)厣鷳B(tài)系統(tǒng)的自然平衡。 

細鱗大麻哈魚數(shù)量激增，威脅大西洋鮭魚和其他野生魚類，同時，逃逸的養(yǎng)殖鮭魚也增加了威脅，它們與野生大西洋鮭魚爭奪資源，并在雜交后削弱了物種的基因組。 

保護野生大西洋鮭魚的傳統(tǒng)方法非常耗費人力。志愿者們需要站在河里或潛入水中，通過細鱗大麻哈魚的魚鰭（雄性）或尾巴上的斑點（雌性）來識別它們，并用手工的方式將它們移走，這種方法無法準確監(jiān)測和量化威脅，同時也可能對其他海洋生物造成傷害。 

Berlevag JFF (BJFF)是一家當?shù)氐尼鳙C和釣魚協(xié)會，它與華為合作，探索一種可能的技術(shù)解決方案，其目的是自動識別不同的魚類類型并過濾掉入侵物種。

通過AI技術(shù)實現(xiàn)基于水下圖像的魚類識別算法，準確率超過99%，同時，使用安裝在河流中的智能光伏系統(tǒng)為整個系統(tǒng)供電。 

該技術(shù)可全天候收集魚類數(shù)據(jù)，準確揭示遷徙行為模式，監(jiān)測不同類型的魚類種群，為進一步研究提供信息，并有助于防止過度捕撈。