9月19日，中國水產科學研究院黃海水產研究所組織專家對黃海所聯(lián)合杭州飛銳科技有限公司開發(fā)的“對蝦抗性表型智能測定系統(tǒng)”進行現(xiàn)場驗收，驗收專家組由中國海洋大學、中國水產科學研究院東海水產研究所和湖州師范學院有關專家組成。

驗收專家組聽取了總結匯報，現(xiàn)場考察、測試了系統(tǒng)運行情況，查閱了相關數(shù)據(jù)記錄。專家組一致認為，“對蝦抗性表型智能測定系統(tǒng)”具備機器人自動巡檢、圖像采集和識別功能，可以自動化完成抗病測試中個體存活狀態(tài)、死亡時間點、存活時長的記錄、判斷與統(tǒng)計分析；系統(tǒng)的檢測速度達到8000尾/小時；通過對現(xiàn)場600尾蝦的兩輪實際巡檢、測定結果核對，該系統(tǒng)對死蝦的判定準確率為100%，對活蝦的判定準確率為99.5%。

對蝦的抗病性狀屬于一種較難測量的性狀，傳統(tǒng)方法耗費大量人力，需要24小時不間斷地觀察、記錄上千尾對蝦感染后的狀態(tài)，并且人工統(tǒng)計和記錄引入的誤差非常普遍。獲取抗性表型數(shù)據(jù)庫效率低、不準確是制約抗性育種的一個重要因素。針對上述問題，黃海所在原有的抗性測試系統(tǒng)的基礎上，開發(fā)了一套智能化、自動化的測定系統(tǒng)。通過機器人自動行走、工業(yè)攝像頭采集圖像數(shù)據(jù)、二維碼標記識別個體、機器學習模型判斷存活狀態(tài)等多個技術模塊的開發(fā)和組合，實現(xiàn)對感染個體存活時間的精準判定和記錄，有效解決了抗性測試費人費力且準確度低等問題，同時檢測速度達到了高通量水平，可以一次進行更多個體的測試，進一步增加了抗病性狀獲取的一致性和可比性。