氣候變化已成為國際社會普遍關(guān)心的重大全球性問題，海洋生態(tài)系統(tǒng)在氣候變化背景下也正發(fā)生著巨大的變化，作為海洋生態(tài)系統(tǒng)生物主體的漁業(yè)資源也經(jīng)歷著不可逆轉(zhuǎn)的演替。氣候變化無論是在全球范圍內(nèi)還是區(qū)域性海域內(nèi)都已成為制約漁業(yè)資源可持續(xù)利用的重要因素，考慮氣候變化因子的漁業(yè)資源的適應(yīng)性管理是解決這一問題的必要條件，而關(guān)于氣候變化對中國近海這種區(qū)域性漁業(yè)資源變動潛在影響的評估尚未見報道。因此，科學(xué)認識氣候變化對中國近海漁業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的影響，對于從漁業(yè)資源角度采取正確、及時的應(yīng)對氣候變化策略具有重要意義，同時，也將從理論上推進近海漁業(yè)資源的適應(yīng)性管理。
中國水產(chǎn)科學(xué)研究院黃海水產(chǎn)研究所漁業(yè)資源生態(tài)學(xué)團隊圍繞氣候變化對漁業(yè)資源分布的潛在影響開展了系列研究，以黃渤海23種重要魚類為研究對象，解析了其地理分布格局及主要環(huán)境驅(qū)動因子，揭示了不同魚類分布對氣候變化的差異性響應(yīng)，預(yù)估了不同氣候變化情景下其未來棲息地的潛在變化，相關(guān)研究成果以“Predicting current and future global distribution of black rockfish (Sebastes schlegelii) under changing climate”和“Ensemble projections of fish distribution in response to climate changes in the Yellow and Bohai Seas, China”為題在國際學(xué)術(shù)期刊Ecological Indicators發(fā)表。
研究團隊運用集合物種分布模型等技術(shù)手段，采用漁業(yè)資源調(diào)查和數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)相融合的方法，構(gòu)建了黃渤海23種重要魚類的資源-環(huán)境耦合模型，結(jié)果表明：（1）當(dāng)前黃渤海重要魚類物種數(shù)呈“渤海低，黃海高”的分布特點，熱點區(qū)主要集中在朝鮮半島沿岸西側(cè)海域以及31.5°—33.5°、122.5°—125°E范圍的黃海海域；（2）未來氣候變化下，黃渤海重要魚類地理分布存在明顯的種間差異，棲息地面積減少的種類多于棲息地面積增加的種類；（3）從生態(tài)類型來看，底層魚類的平均變化率高于中上層魚類，沿岸型魚類的變化率種間差異較大，而冷溫性魚類受到的影響高于暖溫性和暖水性魚類。相關(guān)研究結(jié)果解析了不同氣候變化情景對黃渤海漁業(yè)種群分布格局的潛在影響，探討了氣候變化對資源結(jié)構(gòu)的調(diào)控及其資源效應(yīng)，提升了黃渤海漁業(yè)資源應(yīng)對氣候變化風(fēng)險的靈活性，為全球變化背景下近海漁業(yè)資源的適應(yīng)性管理提供科學(xué)基礎(chǔ)。
黃海水產(chǎn)研究所助理研究員陳云龍博士為兩篇論文的第一作者，金顯仕研究員和單秀娟研究員分別為論文通訊作者。該研究得到了國家自然科學(xué)基金（31872692，42106116）和山東省支持青島海洋科學(xué)與技術(shù)試點國家實驗室重大科技專項（2018SDKJ0501）共同資助。
圖1 Rcp8.5情景下黃渤海重要魚類棲息地面積變化（2050年和2100年）
圖2 Rcp8.5情景下黃渤海重要魚類種類數(shù)空間分布預(yù)測（2050年和2100年）
圖3 Rcp8.5情景下黃渤海不同生態(tài)類型魚類棲息地面積變化（2050年和2100年）
相關(guān)成果及鏈接如下：
Yunlong Chen, Xiujuan Shan, Daniel Ovando, Tao Yang, Fangqun Dai, Xianshi Jin*. 2021. Predicting current and future global distribution of black rockfish (Sebastes schlegelii) under changing climate. Ecological Indicators, 128: 107799. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2021.107799.
Yunlong Chen, Xiujuan Shan*,Harry Gorfine, Fangqun Dai, Qiang Wu, Tao Yang, Yongqiang Shi, Xianshi Jin. 2023. Ensemble projections of fish distribution in response to climate changes in the Yellow and Bohai Seas, China. Ecological Indicators, 146: 109759. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2022.109759.
